齐亚平,安庆师范大学,能源环境与空间信息工程学院, 性别女，年龄31，职称讲师，研究方向 固体废物处理与资源化
一、教育经历：
（1）2020-09 至 2024-09, 同济大学, 环境科学与工程, 博士
（2）2017-09 至 2020-07, 西南科技大学, 环境科学与工程, 硕士
（3）2013-09 至 2017-07, 河南理工大学, 环境工程, 学士
二、博士后工作经历：
无
三、科研与学术工作经历（博士后工作经历除外）：
（1）2025-11 至 今, 安庆师范大学, 能源环境与空间信息工程学院, 讲师
（2）2024-10 至 2025-10, 生态环境部南京环境科学研究所, 固体废物污染防治研究中心, 助理研究员
四、主持或参加的科研项目/课题：
（1）国家重点研发计划项目-垃圾焚烧设施高效协同处置工业有机固废关键技术 （参与）
（2）国家自然科学基金面上项目-基于高光谱成像的多源固废物料特性智能识别方法及应用（参与）
（3）国家自然科学基金面上项目-非线性强化废手机板矿浆电解资源化机理研究（参与）
五、代表性研究成果和学术奖励情况：
1、代表性论著：
（1）Qi Y P, et al. Novel method for redicting concentrations of incineration flue gas based on waste composition and machine learning. Journal of Environmental Management, 2025, 373: 123588.
（2）Qi Y P, et al. Non-sampling Estimation of Waste Composition Based on Incineration Flue Gas Pollutant Fingerprints and Machine Learning Approach. Journal of Environmental Sciences, 2025, 6: 4691.
（3）Qi Y P, et al. Machine-Learning-Assisted Fast Determination of the Combustion Characteristics of Municipal Solid Waste. ACS ES&T Engineering, 2024, 4(11): 2799-2809.
（4）Qi Y P, et al. A novel and efficient ammonia leaching method for recycling waste lithium ion batteries. Journal of Cleaner Production, 2020, 251: 119665.
（5）Qi Y P, et al. Rapid determination of moisture content of multi-source solid waste using ATR-FTIR and multiple machine learning methods, Waste Management, 2022, 153: 20-30.
（6）Qi Y P, et al. Cathode ray tubes glass recycling: A review. Science of the total Environment, 2019, 650(2): 2842-2849.
（7）Qi Y P, et al. Effect of ionic liquid [MIm]HSO4 on WPCB metal-enriched scraps refined by slurry electrolysis. Environmental Science and Pollution Research, 2019, 26(32):33260-33268.
（8）齐亚平, 等. AI驱动生活垃圾填埋场邻苯二甲酸（2-乙基己）酯（DEHP）迁移的因果识别研究. 生态与农村环境学报. 2025, 41(09): 1170-1179.
2、其他代表性研究成果和学术奖励：
（1）章骅; 何品晶; 齐亚平; 吕凡; 一种基于红外光谱和机器学习的固体废物含水率预测方法, 2024-11-22, 中国, ZL20221552755.7
（2）软著-智能优化配伍调质管理软件V1.0, 2023-10-16, 证书号：软著登字第12669410号
（3）软著-固体废物理化性质数据库平台V1.0, 2023-06-29, 证书号：软著登字第11576767号
